"Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión"

Ana Luisa Rojas
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la secuencia didáctica: "Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión"


Objetivo general:



  • Los alumnos utilizarán e interpretarán las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) para analizar conjuntos de datos y justificar sus decisiones en base a estas medidas.


Objetivos específicos de cada sesión:


Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central



  • Los alumnos comprenderán qué son las medidas de tendencia central y su importancia en la interpretación de datos.

  • Los alumnos aprenderán a calcular y utilizar la moda como medida de tendencia central.

  • Los alumnos resolverán ejercicios prácticos utilizando la moda.

  • Los alumnos debatirán sobre la importancia de la moda para tomar decisiones basadas en datos.


Sesión 2: La media aritmética y la mediana como medidas de tendencia central



  • Los alumnos comprenderán qué es la media aritmética y la mediana y cómo se calculan.

  • Los alumnos aprenderán a utilizar la media aritmética y la mediana como medidas de tendencia central.

  • Los alumnos resolverán ejercicios prácticos utilizando la media aritmética y la mediana.

  • Los alumnos analizarán la diferencia entre la media aritmética y la mediana y cómo influyen los valores extremos en cada una de ellas.


Sesión 3: Introducción a las medidas de dispersión



  • Los alumnos comprenderán qué es la dispersión de datos y su importancia en la interpretación de la información.

  • Los alumnos aprenderán a calcular y utilizar el rango como medida de dispersión.

  • Los alumnos resolverán ejercicios prácticos utilizando el rango.

  • Los alumnos reflexionarán sobre la