Introducción al tema
María de Jesús Guerrero
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Interculturalidad crítica
Plan de clase
Sesión 1: Introducción al tema
Objetivo: Comprender la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.
- Iniciar la clase con una pregunta disparadora: "¿Por qué es importante analizar la información de manera estadística?"
- Promover una breve discusión en grupo sobre las respuestas de los alumnos.
- Introducir los conceptos de medidas de tendencia central y de dispersión, explicando cada una de ellas.
- Realizar ejemplos prácticos y sencillos para que los alumnos comprendan mejor los conceptos.
- Asignar una actividad práctica donde los alumnos deben calcular la media, mediana, moda, rango y desviación media de un conjunto de datos.
Sesión 2: Medidas de tendencia central
Objetivo: Comprender y calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) de dos conjuntos de datos.
- Repasar brevemente las medidas de tendencia central y su importancia en la interpretación de datos.
- Presentar a los alumnos dos conjuntos de datos.
- Guiar a los alumnos en el cálculo de la media, mediana y moda de cada conjunto de datos.
- Realizar ejercicios prácticos donde los alumnos deben calcular las medidas de tendencia central de diferentes conjuntos de datos.
- Reflexionar sobre la importancia de comparar las medidas de tendencia central para tomar decisiones.
Sesión 3: Medidas de dispersión
Objetivo: Comprender y calcular las medidas de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos.
- Repasar brevemente las medidas de dispersión y su importancia en la interpretación de datos.
- Presentar a los alumnos dos conjuntos de datos.
- Guiar a los alumnos en el cálculo del rango y desviación media de cada c