Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

HANNA DIANELY LEON
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la planeación: Interpreta la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo de aprendizaje (PDA): El alumno usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atención al problema de alumnos con barreras de aprendizaje


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  • Introducción al tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Presentación de conceptos básicos: moda, media aritmética, mediana y rango.

  • Ejemplos de aplicación de las medidas de tendencia central en la vida cotidiana.

  • Realización de ejercicios sencillos en el aula.

  • Reflexión sobre la importancia de estas medidas en la toma de decisiones.


Sesión 2:



  • Continuación del trabajo con medidas de tendencia central.

  • Explicación detallada de cómo calcular la moda, la media aritmética y la mediana.

  • Ejercicios prácticos en el aula para reforzar los conceptos.

  • Actividades de discusión y análisis de resultados para promover el pensamiento crítico.

  • Aplicación de las medidas de tendencia central a situaciones problemáticas que puedan afectar a alumnos con barreras de aprendizaje.


Sesión 3:



  • Introducción a las medidas de dispersión.

  • Explicación del concepto de rango y su importancia para interpretar la información.

  • Ejemplos prácticos de cálculo de rango.

  • Actividades en grupo para analizar la dispersión de datos y su relación con el tema de inclusión.

  • Reflexi