Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Candelario Garcia
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de sesión: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Grado: 3º de Secundaria


Duración: 50 minutos


Objetivo (PDA): Que los alumnos determinen y comparen las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.




Inicio (15 minutos)



  1. Activación de conocimientos previos: Comenzar con una lluvia de ideas sobre lo que los estudiantes saben acerca de la media, mediana, moda, rango y desviación media. Hacer énfasis en cómo pueden ayudar estas medidas a entender mejor un conjunto de datos.



  2. Motivación: Introducir situaciones cotidianas relatable para los adolescentes, como comparar los puntajes de sus videojuegos favoritos o analizar los tiempos que se tardan en llegar a la escuela todos los días, para explicar la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión.



  3. Planteamiento del problema interdisciplinario: Presentar un reto que requiera habilidades matemáticas para ser resuelto, por ejemplo, determinar qué equipo de un torneo escolar tiene un rendimiento más consistente usando medidas de tendencia central y dispersión.






Desarrollo (25 minutos)



  1. Exploración guiada (Aprendizaje por Indagación):



    • Dividir a los alumnos en pequeños grupos y entregar un conjunto de datos para cada equipo.

    • Pedirles que calculen la media, mediana, moda, rango y desviación media de sus datos.



  2. Ejercicios prácticos:



    • Proporcionar a cada grupo un segundo conjunto de datos y pedirles que realicen los mismos cálculos.

    • Facilitar hojas