Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Javier Betancourt
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinario: En la comunidad se presenta una problemática de discriminación.


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una.


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  • Presentación del tema y objetivo de la clase.

  • Realización de una actividad grupal de brainstorming sobre la problemática de discriminación en la comunidad.

  • Discusión de las ideas generadas y reflexión sobre la importancia de abordar este tema desde las matemáticas.

  • Introducción a las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y explicación de su utilidad en la interpretación de datos.

  • Ejercicios prácticos para calcular y comparar estas medidas utilizando datos relacionados con la problemática de discriminación.


Sesión 2:



  • Repaso de las medidas de tendencia central y su aplicación en la interpretación de datos.

  • Introducción a las medidas de dispersión (rango y desviación media) y explicación de su utilidad en la interpretación de datos.

  • Ejercicios prácticos para calcular y comparar estas medidas utilizando datos relacionados con la problemática de discriminación.


Sesión 3:



  • Reflexión sobre la importancia de analizar las medidas de tendencia central y de dispersión de diferentes conjuntos de datos para tomar decisiones informadas.

  • Trabajo en grupos pequeños para recolectar datos relacionados con la problemática de discriminación en l