Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Santiago
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de la Sesión 1 de 3
Título de la Sesión: Explorando el mundo a través de los números - Medidas de tendencia central y dispersión
Grado: Secundaria 2º
Edad de los alumnos: 12 a 15 años
Duración de la sesión: 50 minutos
Objetivo (PDA): Que el alumno identifique tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Enfoque: Inclusión y Pensamiento Crítico
Fase 1: Inicio (10 minutos)
Activación de conocimientos previos y motivación:
- Comenzaremos con una breve charla sobre cómo las estadísticas influyen en decisiones diarias, como en deportes, videojuegos y redes sociales, usando ejemplos relevantes para su edad.
- Planteo del problema de desinterés: Reflexionaremos sobre cómo la desinformación o la interpretación incorrecta de datos puede llevarnos a tomar decisiones erróneas en temas que nos interesan.
- Presentación del objetivo del día.
Fase 2: Desarrollo (30 minutos)
Aprendizaje por indagación:
Introducción teórica breve: Se explicarán los conceptos de media, mediana, moda y rangos de dispersión, utilizando ejemplos cotidianos y relacionados con los intereses de los alumnos.
Trabajo en grupos pequeños:
- Los alumnos se dividirán en equipos de 4 a 5 integrantes.
- Cada equipo recibirá una hoja de actividad con un set de datos relacionados con temas actuales y de su interés (ej. popularidad de videojuegos, rendimiento de atletas, tendencias en redes sociales).
- Deberán calcular la media, mediana, moda y rango de estos datos.
- Posteriormente, deberán analizar qué les indica cada medida sobre su set de datos