Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Dulce Maria Lopez
Secundaria 3º Grado Saberes y pensamiento científico Matemáticas 3 Sesiones
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Título de la Sesión: Interpretando datos en nuestro entorno


Grado: Secundaria 3º


Duración: 50 minutos


Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.



Metodología: Aprendizaje por indagación.


Enfoques transversales: Pensamiento crítico y Vida saludable.



Fase 1: Inicio (15 minutos)


Motivación y activación de conocimientos previos:



  1. Reflexión inicial: Iniciar la clase con una pregunta abierta para promover el pensamiento crítico y activar conocimientos previos: "¿Alguna vez han escuchado sobre cómo ciertos comportamientos pueden convertirse en adicciones? ¿Cómo creen que podemos usar las matemáticas para entender mejor este problema?"



  2. Breve charla: Introducir el tema de las adicciones, enfatizando en cómo la matemática, específicamente a través de medidas de tendencia central y de dispersión, puede ayudar a analizar y comprender datos relevantes a este problema social.





Fase 2: Desarrollo (25 minutos)


Exploración y construcción del conocimiento:



  1. Introducción teórica breve: Explicar de manera simplificada qué son las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media), y su importancia para interpretar conjuntos de datos.



  2. Actividad práctica - Interpretación de datos sobre adicciones:



    • Grupo de trabajo: Dividir la clase en pequeños grupos. Entregar a cada grupo dos conjuntos de datos ficticios pero realistas relacionados con el tema de adicciones (por ejemplo, horas promedio frente a pantallas vs