Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Jorge Antonio Lima
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo: El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central y de dispersión de un conjunto de datos, y justificará sus decisiones basadas en ellas.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Se abordará el problema del consumo excesivo de comida chatarra desde una perspectiva de vida saludable y pensamiento crítico.
Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una
Secuencia didáctica:
Sesión 1:
- Introducción al tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Presentación del problema del consumo excesivo de comida chatarra y discusión en grupo sobre sus posibles consecuencias para la salud.
- Definición de los conceptos de moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media.
- Ejemplos de aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersión utilizando datos relacionados con el consumo de comida chatarra.
Sesión 2:
- Actividad de indagación en grupos: Los alumnos recopilarán datos sobre el consumo de comida chatarra en su entorno (escuela, familia, comunidad) y los organizarán en una tabla.
- Cálculo de la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media de los datos recopilados.
- Análisis e interpretación de los resultados obtenidos.
Sesión 3:
- Exposición de los resultados obtenidos por los grupos en la sesión anterior.
- Comparación de los resultados y discusión sobre las diferencias y similitudes encontradas.
- Reflexión sobre las medidas de tendencia central y de dispersión como herramientas para analizar y describir conjuntos de datos.
Sesión