Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Roberto Carlos Espinosa
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Asignatura: Matemáticas


Grado: Secundaria – 3º


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una


Metodología: Aprendizaje por Indagación


Enfoque: Inclusión y Pensamiento Crítico


Objetivo (PDA):


Los estudiantes determinarán y compararán las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones fundamentadas.




Primera sesión: Introducción a las medidas de tendencia central y dispersión


Inicio (15 minutos)



  • Preguntas detonadoras:

    • ¿Cómo podemos interpretar los datos de una encuesta o de un conjunto de información numérica?

    • ¿Cómo podemos comparar dos conjuntos de datos y decidir cuál es más representativo?



  • Reflexión grupal sobre la importancia de analizar datos en la vida cotidiana y su impacto en decisiones diarias.

  • Se presenta un caso real: Comparación de calificaciones de dos grupos en una evaluación.


Desarrollo (25 minutos)



  • Exploración guiada: Los alumnos trabajan en parejas con un conjunto de datos numéricos. Se les solicita que organicen los datos y calculen la media, mediana y moda.

  • Discusión en equipos: Comparan los resultados y analizan qué medida es más representativa en cada caso.

  • Se introduce el concepto de dispersión (rango y desviación media) con ejemplos gráficos.


Cierre (10 minutos)



  • Reflexión: ¿Por qué es importante conocer la dispersión de un conjunto de datos?

  • Se deja como tarea buscar un con