Introducción a las Medidas de Tendencia Central y Dispersión**

Fernanda lopez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Artes y experiencias estéticas

Plan de clase

Planeación de Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Nivel Educativo: Secundaria – 3º grado


Asignatura: Matemáticas


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una


Estrategia Metodológica: Aprendizaje por Indagación


Enfoques: Pensamiento crítico, Artes y experiencias estéticas


Interdisciplinariedad: Ciencias Naturales (Nutrición y obtención de energía del cuerpo humano)




Objetivo de Aprendizaje (PDA)


Los estudiantes determinarán y compararán las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones sobre hábitos alimenticios y su impacto en la obtención de energía del cuerpo humano.




Sesión 1: Introducción a las Medidas de Tendencia Central y Dispersión


Fase 1: Inicio (10 min)



  1. Se presenta una imagen de diferentes tipos de alimentos junto con su información nutricional (calorías, proteínas, carbohidratos, grasas).

  2. Se plantea la pregunta detonadora:
    "Si observamos la cantidad de calorías en diferentes alimentos, ¿cómo podríamos decidir cuáles son los más adecuados para nuestra alimentación diaria?"

  3. Se organiza a los alumnos en equipos y se les pide que discutan posibles estrategias para interpretar la información.




Fase 2: Desarrollo (30 min)



  1. Exploración guiada: Se explican las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y las medidas de dispersión (rango y desviación media), utilizándolas para analizar un conjunto de datos sobre el contenido calórico de distintos alimentos.