Introducción a las Medidas de Tendencia Central y Dispersión**
Pilar Hernández
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura
Plan de clase
Planeación de Clase: Interpretación de la Información a través de Medidas de Tendencia Central y de Dispersión
Asignatura: Matemáticas
Grado: 1º de Secundaria
Duración: 3 sesiones de 50 minutos
Metodología: Aprendizaje por Indagación
Enfoque: Pensamiento Crítico y Apropiación de las Culturas a través de la Lectura y la Escritura
Interdisciplinariedad: Uso de la Biblioteca Escolar
Objetivo de Aprendizaje (PDA):
El alumno determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Sesión 1: Introducción a las Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Inicio (15 min)
- Exploración de conocimientos previos:
- Se inicia con una pregunta detonadora: "¿Cómo podemos resumir los datos numéricos para tomar decisiones?"
- Se invita a los estudiantes a compartir experiencias en las que hayan utilizado promedios o datos estadísticos en su vida cotidiana.
- Se presentan ejemplos sencillos de datos numéricos (edades del grupo, calificaciones, número de libros leídos).
Desarrollo (25 min)
- Indagación en la Biblioteca Escolar:
- Se lleva a los alumnos a la biblioteca y se les solicita encontrar al menos un libro en el que puedan hallar información que contenga datos numéricos (población, estadísticas deportivas, encuestas, etc.).
- En equipos, analizan los datos encontrados e identifican si pueden calcular la media, moda o mediana.
- Se guía a los estudiantes en la exploración de los conceptos de frecuencia absoluta y frecuencia relativa, utilizando los datos