Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

LUIS ALBERTO MARTINEZ
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Tiempo total: 150 minutos (3 sesiones de 50 minutos cada una).


Fase 1: Inicio



  • Presentación del problema: "Los alumnos presentan dificultad para obtener la desviación media."



  • Discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.



  • Planteamiento de preguntas orientadoras: ¿Qué son las medidas de tendencia central y de dispersión? ¿Cuál es su utilidad? ¿Cómo se obtienen? ¿Cuál es la diferencia entre ellas?



  • Actividad de exploración: Los alumnos formarán grupos y realizarán una investigación en internet o en libros de matemáticas sobre las medidas de tendencia central y de dispersión.



  • Puesta en común de la información obtenida y elaboración de una definición grupal de cada medida.




Fase 2: Desarrollo



  • Presentación de ejemplos prácticos y reales donde se apliquen las medidas de tendencia central y de dispersión.



  • Descripción de cada medida y cómo se obtiene.



  • Realización de ejercicios en clase resolviendo problemas que involucren la interpretación de la información a través de las medidas de tendencia central y de dispersión.



  • Trabajo en grupos para resolver problemas prácticos que permitan comparar dos conjuntos de datos y tomar decisiones basadas en las medidas de tendencia central y de dispersión.



  • Retroalimentación y discusión de los resultados