Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Plan de clase

competencias, promoviendo el pensamiento crítico, la resolución de problemas y el trabajo colaborativo.

Sesión 1:
Inicio:

• Presentar a los alumnos el problema del conocimiento práctico de las medidas de tendencia central y la importancia de saber tomar decisiones basadas en datos.


• Plantear preguntas generadoras como: ¿Cómo podemos tomar decisiones basadas en información numérica? ¿Qué son las medidas de tendencia central y de dispersión?


• Activar los conocimientos previos de los alumnos sobre promedios, mediana y moda.

Desarrollo:

• Dividir a los alumnos en grupos colaborativos de 4-5 personas.


• Entregar a cada grupo un conjunto de datos representado en una tabla y pedirles que encuentren la media, mediana y moda de los datos.


• Después, pedirles que calculen el rango y la desviación media de los datos.


• Proporcionar recursos como calculadoras o computadoras para realizar los cálculos.


• Mientras los grupos trabajan, circular por el salón para brindar apoyo y guiar el proceso.

Cierre:

• Invitar a los grupos a compartir sus resultados y explicar cómo llegaron a ellos.


• Promover una discusión entre los grupos sobre las diferentes respuestas obtenidas y la importancia de verificar y justificar los resultados.


• Reafirmar las definiciones y características de las medidas de tendencia central y de dispersión.


• Anunciar que en la próxima sesión se aplicarán estas medidas para tomar decisiones en situaciones reales.

Sesión 2:
Inicio:

• Recordar a los alumnos lo aprendido en la sesión anterior sobre medidas de tendencia central y de dispersión.


• Presentarles diferentes situaciones reales en las que se requiere tomar decisiones basadas en datos, como por ejemplo, la c