Introducción al problema de la basura y recolección de datos
Paz Ivonne Solis
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Recolecta, organiza, representa e interpreta datos en tablas de frecuencias o pictogramas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Vida saludable
Plan de clase
Desarrollo Sostenible y promover la participación activa de los estudiantes en la resolución de problemas de su entorno.
Sesión 1: Introducción al problema de la basura y recolección de datos (45 minutos)
Objetivo de la sesión: Sensibilizar a los estudiantes sobre el problema de la basura y recolectar datos sobre la cantidad y tipos de residuos generados en su comunidad.
Actividades:
- Presentación del tema de la clase: "El problema de la basura en nuestra comunidad".
- Realización de una lluvia de ideas sobre el problema de la basura y sus posibles consecuencias.
- Discusión y reflexión sobre el impacto ambiental y social de la basura.
- Organización de equipos de trabajo y asignación de roles: observador, recolector de datos, secretario, etc.
- Salida a la comunidad para realizar una recolección de datos sobre la cantidad y tipos de residuos generados.
- Registro de los datos recolectados en tablas de frecuencias.
Sesión 2: Organización y representación de datos (45 minutos)
Objetivo de la sesión: Organizar y representar los datos recolectados en tablas de frecuencias y pictogramas.
Actividades:
- Revisión de los datos recolectados en la sesión anterior.
- Organización de los datos en tablas de frecuencias, identificando las variables a considerar (tipo de residuo, cantidad, etc.).
- Discusión sobre la importancia de representar los datos de manera visual.
- Introducción al concepto de pictograma y su utilidad para representar datos.
- Creación de pictogramas utilizando los datos recolectados.
- Interpretación de los datos representados en las tablas de frecuencias y pictogramas.
Sesión 3: Interpretación de datos y respuesta a preguntas de interés (45