Introducción al análisis de datos y medidas de tendencia central

Plan de clase

aprendizaje centrado en el alumno y promover la participación activa y el trabajo colaborativo.

Sesión 1:
Tema: Introducción al análisis de datos y medidas de tendencia central
Tiempo: 50 minutos

Inicio:

• Realizar una lluvia de ideas sobre qué es la desnutrición y cuáles podrían ser algunas de sus causas.


• Presentar el objetivo de la clase y explicar qué se espera que los alumnos logren al finalizar la sesión.

Desarrollo:

• Explicar brevemente qué son las medidas de tendencia central y cómo se calculan (media, mediana y moda).


• Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y cómo calcular cada una de las medidas de tendencia central.


• Dividir a los alumnos en grupos y entregarles conjuntos de datos relacionados con la desnutrición para que calculen la media, mediana y moda de cada uno.


• Permitir que los grupos compartan sus resultados y discutan las diferencias entre las medidas calculadas.

Cierre:

• Pedir a algunos grupos que compartan sus conclusiones y las decisiones que podrían tomar con base en las medidas de tendencia central.


• Resumir las ideas principales de la clase y aclarar posibles dudas.


• Asignar tarea para la siguiente sesión: investigar sobre el rango y la desviación media.

Sesión 2:
Tema: Medidas de dispersión
Tiempo: 50 minutos

Inicio:

• Revisar brevemente lo visto en la sesión anterior sobre medidas de tendencia central y las conclusiones sobre desnutrición.


• Preguntar a los alumnos qué entienden por medidas de dispersión y qué creen que aportan al análisis de datos.

Desarrollo:

• Explicar qué son el rango y la desviación media como medidas de dispersión.


• Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y cómo calcular el rango y la desviación media.


• R