Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Juan Gaytan
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
competencias y habilidades matemáticas, fomentando el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la comunicación efectiva.
Planeación de clase:
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.
Interdisciplinariedad: Atender al problema de determinar las medidas de tendencia central.
Sesión 1:
Inicio:
- Saludo y revisión de la sesión anterior.
- Presentación del problema: Un grupo de estudiantes ha realizado mediciones de la altura de los alumnos de su clase y quieren determinar cuál es la medida de tendencia central más adecuada para describir la altura promedio de la clase.
- Planteamiento de preguntas guía: ¿Qué son las medidas de tendencia central? ¿Cuál es su utilidad? ¿Cómo se calculan?
Desarrollo:
- Explicación teórica sobre las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
- Ejemplos y ejercicios prácticos de cálculo de las medidas de tendencia central.
- Resolución conjunta del problema planteado al inicio de la clase: determinar cuál medida de tendencia central utilizar para describir la altura promedio de la clase.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.
- Tarea para la siguiente sesión: recolectar datos sobre otra variable en su entorno (por ejemplo, edad, calificaciones, etc.) y calcular las medidas de tendencia central correspondientes.
Sesión 2