Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

GIOVANNI
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

competencia, es decir, se debe fomentar el desarrollo de habilidades y conocimientos prácticos.


Sesión 1


Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Introducción al problema interdisciplinar: Contaminación por basura.

  • Planteamiento de la problemática: ¿Cuál es la cantidad de basura generada en nuestra comunidad y cómo se distribuye?


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de moda, media aritmética y mediana.

  • Ejemplo práctico: Realizar una encuesta en la comunidad sobre la cantidad de basura generada diariamente por cada hogar. Registrar los datos obtenidos en una tabla.

  • Cálculo de la moda, media aritmética y mediana de los datos recopilados.

  • Análisis e interpretación de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.

  • Relación entre las medidas de tendencia central y el problema de la contaminación por basura.


Sesión 2


Inicio:



  • Retroalimentación de la sesión anterior.

  • Planteamiento del problema: ¿Existe alguna relación entre la cantidad de basura generada por hogar y la ubicación geográfica?


Desarrollo:



  • Explicación del concepto de rango y desviación media.

  • Ejemplo práctico: Tomar una muestra de hogares de diferentes ubicaciones geográficas y registrar la cantidad de basura generada diariamente. Registrar los datos obtenidos en una tabla.

  • Cálculo del rango y desviación media de los datos recopilados.

  • Análisis e interpretación de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de datos.

  • Relación entre las med