Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
GIOVANNI
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
competencia, es decir, se debe fomentar el desarrollo de habilidades y conocimientos prácticos.
Sesión 1
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Introducción al problema interdisciplinar: Contaminación por basura.
- Planteamiento de la problemática: ¿Cuál es la cantidad de basura generada en nuestra comunidad y cómo se distribuye?
Desarrollo:
- Explicación de los conceptos de moda, media aritmética y mediana.
- Ejemplo práctico: Realizar una encuesta en la comunidad sobre la cantidad de basura generada diariamente por cada hogar. Registrar los datos obtenidos en una tabla.
- Cálculo de la moda, media aritmética y mediana de los datos recopilados.
- Análisis e interpretación de los resultados obtenidos.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.
- Relación entre las medidas de tendencia central y el problema de la contaminación por basura.
Sesión 2
Inicio:
- Retroalimentación de la sesión anterior.
- Planteamiento del problema: ¿Existe alguna relación entre la cantidad de basura generada por hogar y la ubicación geográfica?
Desarrollo:
- Explicación del concepto de rango y desviación media.
- Ejemplo práctico: Tomar una muestra de hogares de diferentes ubicaciones geográficas y registrar la cantidad de basura generada diariamente. Registrar los datos obtenidos en una tabla.
- Cálculo del rango y desviación media de los datos recopilados.
- Análisis e interpretación de los resultados obtenidos.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de datos.
- Relación entre las med