Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Lupita Espinoza
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

competencias, es decir, se deben establecer los aprendizajes esperados y las habilidades que se espera que los alumnos desarrollen al finalizar cada sesión.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación de la problemática a través de una noticia sobre la contaminación en la localidad.

  • Planteamiento de preguntas a los alumnos: ¿Qué relación creen que puede existir entre las medidas de tendencia central y la contaminación? ¿Cómo podríamos medir la contaminación?


Desarrollo:



  • Explicación del concepto de medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Realización de ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos relacionados con la contaminación.

  • Discusión y análisis de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión sobre la relación entre las medidas de tendencia central y la contaminación.

  • Planteamiento de tareas para la siguiente sesión: investigar y recopilar datos reales sobre la contaminación en la localidad.


Sesión 2:


Inicio:



  • Presentación de los datos recopilados sobre la contaminación en la localidad.

  • Compartir experiencias y resultados obtenidos durante la investigación.


Desarrollo:



  • Explicación del concepto de medidas de dispersión: rango y desviación media.

  • Realización de ejemplos prácticos de cálculo de estas medidas utilizando los datos recopilados sobre la contaminación.

  • Discusión y análisis de los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de la información.

  • Planteamiento de tareas para la siguiente sesión: realizar comparaciones entre diferentes conjuntos de datos de contaminación utilizando las medidas de tendencia central y de dispersión.


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