Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Isidoro Espericueta
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura
Plan de clase
competencias y habilidades socioemocionales.
Sesión 1:
Inicio:
- Saludo y presentación del tema a los alumnos.
- Actividad de reflexión: ¿Qué sabemos sobre las medidas de tendencia central y de dispersión? Registro en el pizarrón las ideas principales que surjan.
Desarrollo:
- Introducción al tema: Explicación de las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Ejemplos y ejercicios prácticos.
- Actividad en parejas: Los alumnos analizan un conjunto de datos y calculan la media, mediana, moda, rango y desviación media. Comparten sus respuestas en el grupo.
Cierre:
- Puesta en común de los resultados de la actividad.
- Reflexión y conclusiones sobre las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Tarea: Los alumnos deben buscar ejemplos de conjuntos de datos en su comunidad para analizar en la siguiente sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Comentarios y dudas sobre la tarea.
Desarrollo:
- Presentación de los ejemplos de conjuntos de datos recopilados por los alumnos.
- Trabajo en equipos: Cada equipo elige un conjunto de datos y calcula las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes.
- Discusión y comparación de los resultados obtenidos.
Cierre:
- Reflexión y conclusiones sobre las medidas de tendencia central y de dispersión aplicadas a datos reales de la comunidad.
- Tarea: Los alumnos deben recopilar más ejemplos de conjuntos de datos en su comunidad para analizar en la siguiente sesión.
Sesión 3:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central y de dispersión aplicadas a datos reales de la comunidad.
- Comentarios y dudas sobre la