Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Karen Palacios
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

competencias y habilidades socioemocionales.


Sesión 1: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Competencias y habilidades socioemocionales a desarrollar:



  • Pensamiento crítico y analítico

  • Trabajo en equipo

  • Resolución de problemas

  • Comunicación efectiva

  • Autonomía y responsabilidad


Fase de inicio:



  • Iniciar la clase con una pregunta problematizadora: ¿Cómo podemos tomar decisiones basadas en la información que nos proporcionan los datos numéricos?

  • Realizar una lluvia de ideas con los alumnos sobre las diferentes formas en las que se pueden representar los datos.

  • Introducir los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media), explicando en qué se basan y para qué se utilizan.

  • Plantear el problema a resolver durante la clase: "Imagina que tienes dos conjuntos de datos y debes tomar una decisión basada en la información que te proporcionan. ¿Cómo puedes determinar y comparar las medidas de tendencia central y de dispersión de estos conjuntos de datos?"


Fase de desarrollo:



  • Dividir a los alumnos en grupos de trabajo y asignarles los conjuntos de datos para analizar.

  • Proporcionar a los alumnos diferentes recursos (libros, internet, material impreso) para que investiguen y recojan información sobre cómo calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Facilitar la interacción entre los estudiantes, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.

  • Proporcionar ejemplos de conjuntos de datos y guiar a los alumnos en el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Resolver las dudas y preguntas que surjan dura