Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Karen Palacios
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Interculturalidad crítica
Plan de clase
competencias y habilidades socioemocionales.
Sesión 1: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Competencias y habilidades socioemocionales a desarrollar:
- Pensamiento crítico y analítico
- Trabajo en equipo
- Resolución de problemas
- Comunicación efectiva
- Autonomía y responsabilidad
Fase de inicio:
- Iniciar la clase con una pregunta problematizadora: ¿Cómo podemos tomar decisiones basadas en la información que nos proporcionan los datos numéricos?
- Realizar una lluvia de ideas con los alumnos sobre las diferentes formas en las que se pueden representar los datos.
- Introducir los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media), explicando en qué se basan y para qué se utilizan.
- Plantear el problema a resolver durante la clase: "Imagina que tienes dos conjuntos de datos y debes tomar una decisión basada en la información que te proporcionan. ¿Cómo puedes determinar y comparar las medidas de tendencia central y de dispersión de estos conjuntos de datos?"
Fase de desarrollo:
- Dividir a los alumnos en grupos de trabajo y asignarles los conjuntos de datos para analizar.
- Proporcionar a los alumnos diferentes recursos (libros, internet, material impreso) para que investiguen y recojan información sobre cómo calcular las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Facilitar la interacción entre los estudiantes, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.
- Proporcionar ejemplos de conjuntos de datos y guiar a los alumnos en el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Resolver las dudas y preguntas que surjan dura