Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Ricardo Brito
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Vida saludable
- Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura
Plan de clase
educación inclusiva y diversidad cultural.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación de la temática: "Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión".
- Realización de una lluvia de ideas sobre qué es la interpretación de la información y qué son las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Introducción del problema interdisciplinar: "Tipos de adicciones a las personas, apego, maltrato, etc.".
Desarrollo:
- Explicación de los conceptos de media, mediana, moda, rango y desviación media.
- Realización de ejemplos prácticos de cálculo de las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión.
- Aplicación de los conceptos a situaciones reales relacionadas con el problema interdisciplinar. Por ejemplo, analizar datos sobre el consumo de drogas en diferentes grupos de personas y comparar las medidas de tendencia central y de dispersión entre ellos.
Cierre:
- Reflexión y discusión en grupo sobre la importancia de interpretar la información a través de las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realización de una actividad de consolidación de los conceptos trabajados, como resolver problemas que involucren el cálculo de estas medidas.
- Asignación de tareas para la siguiente sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Recapitulación de los conceptos trabajados en la sesión anterior.
- Presentación de la nueva tarea a realizar en esta sesión: comparar las medidas de tendencia central y de dispersión entre dos conjuntos de datos relacionados con el problema interdisciplinar.
Desarrollo:
- Trabajo en grupos para recopilar datos relevantes sobre el problema interdisciplinar.
- Cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión par