Organización e interpretación de datos
SUGEY OYUKY RIOS
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Recolecta, organiza, representa e interpreta datos en tablas o pictogramas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
competencia y se deben incluir los aprendizajes esperados de cada sesión.
Sesión 1:
Competencia: Organización e interpretación de datos.
Aprendizajes esperados:
- Recolecta datos sobre un tema de interés.
- Organiza los datos en una tabla.
- Representa los datos en un pictograma.
Desarrollo de la sesión:
- Inicio (10 minutos):
- Iniciar la sesión preguntando a los alumnos si saben qué es la organización e interpretación de datos.
- Realizar una breve explicación sobre el tema y su importancia en la vida cotidiana.
- Plantear el problema: "¿Cómo podemos organizar y representar la información sobre los alimentos que más les gustan a nuestros compañeros de clase?"
- Desarrollo (25 minutos):
- Dividir a los alumnos en grupos de cuatro.
- Asignar a cada grupo un tema de interés relacionado con los alimentos (por ejemplo, frutas, verduras, postres, etc.).
- Cada grupo deberá realizar una encuesta a sus compañeros de clase para recolectar información sobre los alimentos que más les gustan.
- Los alumnos deberán organizar los datos recolectados en una tabla, separándolos por categorías (nombre del alimento y cantidad de votos).
- Una vez organizados los datos, cada grupo deberá representarlos en un pictograma.
- Cierre (10 minutos):
- Pedir a cada grupo que presente su tabla y su pictograma al resto de la clase.
- Realizar una reflexión grupal sobre la importancia de organizar e interpretar los datos para responder preguntas de interés.
- Plantear preguntas de reflexión: ¿Qué aprendimos hoy sobre la organización e interpretación de datos? ¿Cómo podemos aplicar estos conocimientos en nuestra vida diaria?
Sesión 2:
Competencia: Organización e interpretación de datos.
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