Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Sandra Gutiérrez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinar: Problemas matemáticos


Duración: 4 sesiones de 45 minutos cada una


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  • Introducción al tema: Explicar a los alumnos la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.

  • Actividad de indagación: Plantear a los alumnos una serie de problemas matemáticos relacionados con la interpretación de datos y su representación gráfica.

  • Trabajo en grupos: Dividir a los alumnos en grupos y asignarles distintos problemas para resolver.

  • Puesta en común: Cada grupo deberá exponer sus soluciones y explicar cómo llegaron a ellas.


Sesión 2:



  • Repaso de conceptos: Hacer una revisión de las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media).

  • Ejemplos prácticos: Plantear ejercicios donde los alumnos tengan que calcular estas medidas para conjuntos de datos dados.

  • Trabajo individual: Los alumnos resolverán los ejercicios de forma individual.

  • Corrección y puesta en común: Revisar las respuestas y discutir en grupo las soluciones.


Sesión 3:



  • Comparación de medidas: Explicar a los alumnos cómo se pueden comparar las medidas de tendencia central y de dispersión entre dos conjuntos de datos.

  • Ejemplos comparativos: Plantear ejercicios donde los alumnos tengan que comparar las medidas de dos conjuntos de datos y tomar