Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Jessica Dominguez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para trabajar en Aula para alumnos de Secundaria 1º en Matemáticas


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar e interpretar la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinaridad: Resolver problemas de media, mediana y moda.


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio



  • Presentar el objetivo de la clase y su importancia en la interpretación de la información en la vida cotidiana.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se pueden aplicar medidas de tendencia central y dispersión.

  • Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y preguntar a los alumnos qué información pueden obtener de ellos.


Fase 2: Desarrollo


Sesión 1:



  • Explicar el concepto de frecuencia absoluta y realizar ejercicios prácticos con conjuntos de datos simple.

  • Introducir el concepto de frecuencia relativa y su importancia al comparar diferentes conjuntos de datos.

  • Realizar ejercicios prácticos para calcular la frecuencia relativa de conjuntos de datos.


Sesión 2:



  • Presentar el concepto de media aritmética y su importancia en el análisis de datos.

  • Mostrar cómo calcular la media aritmética y realizar ejercicios prácticos.

  • Introducir el concepto de mediana y realizar ejercicios prácticos para calcularla en diferentes conjuntos de datos.


Sesión 3:



  • Explicar el concepto de moda y su relevancia en el análisis de datos.

  • Realizar ejercicios prácticos para calcular la moda en diferentes conjuntos de datos.

  • Presentar situaciones problemáticas en las que se r