Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Jessica Dominguez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase para trabajar en Aula para alumnos de Secundaria 1º en Matemáticas
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo: Determinar e interpretar la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Interdisciplinaridad: Resolver problemas de media, mediana y moda.
Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.
Fase 1: Inicio
- Presentar el objetivo de la clase y su importancia en la interpretación de la información en la vida cotidiana.
- Realizar una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se pueden aplicar medidas de tendencia central y dispersión.
- Mostrar ejemplos de conjuntos de datos y preguntar a los alumnos qué información pueden obtener de ellos.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Explicar el concepto de frecuencia absoluta y realizar ejercicios prácticos con conjuntos de datos simple.
- Introducir el concepto de frecuencia relativa y su importancia al comparar diferentes conjuntos de datos.
- Realizar ejercicios prácticos para calcular la frecuencia relativa de conjuntos de datos.
Sesión 2:
- Presentar el concepto de media aritmética y su importancia en el análisis de datos.
- Mostrar cómo calcular la media aritmética y realizar ejercicios prácticos.
- Introducir el concepto de mediana y realizar ejercicios prácticos para calcularla en diferentes conjuntos de datos.
Sesión 3:
- Explicar el concepto de moda y su relevancia en el análisis de datos.
- Realizar ejercicios prácticos para calcular la moda en diferentes conjuntos de datos.
- Presentar situaciones problemáticas en las que se r