Introducción al tema y planteamiento del problema

Sami Quiroga
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Recolecta, organiza, representa e interpreta datos en tablas de frecuencias o pictogramas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1: Introducción al tema y planteamiento del problema (45 minutos)


Objetivo: Los alumnos comprenderán qué es la organización e interpretación de datos y cómo pueden aplicarlo para responder preguntas de su interés.


Actividades:



  1. Presentación del tema: Iniciar la clase explicando a los alumnos que van a aprender sobre la organización e interpretación de datos y cómo pueden utilizar esta habilidad para responder preguntas de su interés, como el problema planteado.

  2. Actividad de pensamiento crítico: Realizar una lluvia de ideas preguntando a los alumnos sobre situaciones en las que podrían necesitar organizar e interpretar datos (por ejemplo, cuántos juguetes tienen en casa, cuántos amigos tienen, etc.).

  3. Presentación del problema: Explicar el problema planteado, en el cual los alumnos realizarán una investigación sobre qué negocio conviene emprender en su contexto y el producto a ofrecer.

  4. Actividad de indagación: Dividir a los alumnos en equipos y asignarles la tarea de investigar sobre diferentes negocios que podrían emprender, como una tienda de dulces, una pizzería, una tienda de ropa, etc. Los alumnos deberán recolectar datos sobre los costos, la demanda, los productos más populares, etc.


Sesión 2: Recolección y organización de datos (45 minutos)


Objetivo: Los alumnos aprenderán a recolectar y organizar los datos necesarios para responder preguntas sobre su investigación.


Actividades:



  1. Revisión de la tarea de investigación: Pedir a los equipos que compartan los datos que han recolectado hasta el momento. Discutir en grupo las diferentes categorías de datos relevantes para su investigación.

  2. Actividad de recolección de datos: Dar a los equipos tie