Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Luis Enrique Castrejón
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Grado: Secundaria 2º
Objetivo PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas
Problema interdisciplinar: Problema de contaminación del agua
Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una
Fase 1: Inicio (10 minutos)
- Presentación del problema interdisciplinar sobre la contaminación del agua y su importancia para la vida saludable.
- Generar una lluvia de ideas sobre posibles consecuencias de la contaminación del agua y cómo esto puede afectar a las comunidades.
- Explicar la importancia de utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar la información y tomar decisiones basadas en ellas.
Fase 2: Desarrollo (30 minutos)
Sesión 1:
- Presentar a los alumnos un conjunto de datos relacionados con la calidad del agua en diferentes ríos de la región.
- Pedir a los alumnos que calculen la moda, media aritmética y mediana de los datos, y que justifiquen su elección de medida de tendencia central según el caso.
- Realizar ejercicios prácticos donde los alumnos interpreten las medidas de tendencia central para tomar decisiones relacionadas con la contaminación del agua.
Sesión 2:
- Introducir el concepto de dispersión y su importancia para comprender la variabilidad de los datos.
- Explicar cómo calcular el rango y la desviación