Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Mendoza Morales Evelyn
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA): Determinar e interpretar la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.


Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas


Interdisciplinariedad: Atención al problema del rezago educativo


Duración: 8 sesiones de 50 minutos cada una


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario de preguntas cortas sobre la interpretación de medidas de tendencia central y de dispersión.

  2. Actividad individual de resolución de problemas que involucre el análisis e interpretación de datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema y los objetivos de la clase.

  • Actividad de motivación: Muestra a los estudiantes un conjunto de datos y pide que identifiquen posibles formas de interpretarlos.


Desarrollo:



  • Explicación sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Ejemplos de cómo calcular la media, mediana y moda en un conjunto de datos.

  • Ejercicios prácticos en el aula para calcular estas medidas.


Cierre:



  • Reflexión grupal sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Asignación de tarea para la siguiente sesión.


Sesión 2:


Inicio:



  • Repaso de los conceptos vistos en la sesión anterior.

  • Presentación de diferentes problemas relacionados con la interpretación de datos.


Desarrollo:



  • Trabajo en grupo para resolver los problemas propuestos.

  • Aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar los datos