Introducción a las medidas de tendencia central

Ángeles Franco
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Interculturalidad crítica
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de Clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central
Duración: 50 minutos


Inicio:



  • Saludo y presentación de los objetivos de la clase.

  • Realización de una breve actividad en la que los alumnos deben ordenar una serie de números de menor a mayor.

  • Pregunta disparadora: ¿cómo podríamos resumir la información de estos números de manera más sencilla?


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de moda, media aritmética y mediana.

  • Presentación de ejemplos prácticos de cómo calcular cada una de estas medidas.

  • Realización de ejercicios en los que los alumnos deben calcular la moda, media aritmética y mediana de diferentes conjuntos de datos.

  • Uso de ejemplos de datos reales, como resultados de exámenes o encuestas, para que los alumnos practiquen la interpretación de estas medidas.


Cierre:



  • Puesta en común de los resultados de los ejercicios y discusión sobre cómo se pueden utilizar estas medidas para tomar decisiones.

  • Reflexión sobre la importancia de interpretar correctamente los datos antes de tomar decisiones basadas en ellos.

  • Asignación de tarea: recolectar datos de una encuesta entre sus compañeros y calcular la moda, media aritmética y mediana de los resultados.


Sesión 2: Medidas de dispersión
Duración: 50 minutos


Inicio:



  • Revisión de los conceptos vistos en la sesión anterior.

  • Pregunta disparadora: ¿qué ocurre si todos los datos de un conjunto son iguales?


Desarrollo:



  • Explicación del concepto de rango y cómo se calcula.

  • Presentación de ejemplos prácticos de cómo calcular el rango.

  • Introducción al concepto de desviación estándar y