Introducción al tema - ¿Qué es la moda?

Brenda Álvarez
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Interpreta tablas de frecuencias y gráficas de barras, y reconoce la moda de un conjunto de datos para responder preguntas.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1: Introducción al tema - ¿Qué es la moda?


Objetivo: Los estudiantes comprenderán el concepto de moda y cómo se utiliza para representar la frecuencia absoluta de un conjunto de datos.


Actividades:



  1. Iniciar la clase mostrando a los estudiantes una serie de imágenes de diferentes conjuntos de datos y preguntarles si pueden identificar algún patrón o tendencia.

  2. Explorar en grupo diferentes conjuntos de datos y ayudar a los estudiantes a identificar el número que aparece con mayor frecuencia en cada uno.

  3. Explicar a los estudiantes que el número que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos se llama moda.

  4. Discutir ejemplos de la vida real donde se utiliza el concepto de moda, como la ropa más popular o el sabor de helado más vendido.

  5. Pedir a los estudiantes que identifiquen la moda en algunos conjuntos de datos y justifiquen cómo llegaron a esa respuesta.


Sesión 2: Interpretación de tablas de frecuencias


Objetivo: Los estudiantes aprenderán a interpretar tablas de frecuencias para identificar la moda de un conjunto de datos.


Actividades:



  1. Mostrar a los estudiantes una tabla de frecuencias simple y explicarles cómo se organiza la información.

  2. Proporcionar a los estudiantes diferentes tablas de frecuencias y pedirles que identifiquen la moda en cada una.

  3. Practicar la interpretación de tablas de frecuencias en actividades individuales y en grupo.

  4. Desafiar a los estudiantes a crear sus propias tablas de frecuencias para conjuntos de datos específicos y encontrar la moda correspondiente.


Sesión 3: Gráficas de barras


Objetivo: Los estudiantes aprenderán a interpretar gráficas de barras para identificar la moda de un conjunto de dato