Medidas de tendencia central y de dispersión
Marco Antonio Guzman
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Interdisciplinariedad: Incorporar el desconocimiento del alumno sobre las medidas de tendencia central
Enfoque: Pensamiento crítico
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: "Medidas de tendencia central y de dispersión".
- Conversación sobre la importancia de analizar y comprender los datos en diferentes contextos.
- Planteamiento del problema: "¿Cómo podemos interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión?".
Desarrollo:
- Elaboración de una lista con los conocimientos previos sobre el tema.
- Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones donde las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ser útiles.
- Introducción a la definición y conceptos básicos de las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media).
- Ejercicios de práctica en equipo para calcular y comprender cada una de las medidas.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en el análisis de datos.
- Planteamiento de retos y desafíos para la próxima sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central y de dispersión aprendidas en la sesión anterior.