Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Omar Herrera
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA): Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos diseñados al final


Planeación de clase:


Sesión 1:
Inicio: Presentar a los estudiantes el problema a resolver. Se trata de analizar una encuesta realizada a los estudiantes de la escuela sobre sus hábitos de estudio. Se les pregunta cuántas horas estudian al día y se registra la información en una tabla.
Desarrollo: Los estudiantes, en grupos de 4 o 5, analizarán los datos de la encuesta y calcularán la media, la mediana y la moda. Discutirán en grupo las diferencias entre estas medidas y su interpretación.
Cierre: Cada grupo presentará sus conclusiones y se discutirá en plenaria sobre las tendencias en los datos y la importancia de las medidas de tendencia central para interpretar la información.


Sesión 2:
Inicio: Recordar a los estudiantes las medidas de tendencia central aprendidas en la sesión anterior y su interpretación. Presentar un nuevo problema relacionado con la dispersión de los datos. Se les muestra una tabla con las calificaciones de un grupo de estudiantes en un examen y se les pide calcular la desviación estándar.
Desarrollo: Los estudiantes, en grupos, calcularán la desviación estándar de las calificaciones y discutirán en grupo qué significa esta medida y cómo se relaciona con la dispersión de los datos.
Cierre: Cada grupo presentará sus conclusiones y s