Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

montserrat olvera
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas.


Interdisciplinariedad: Aprender a clasificar datos.


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Actividad práctica: Los alumnos deberán resolver un conjunto de problemas que requieran la aplicación de los conceptos y técnicas aprendidas en relación a las medidas de tendencia central y dispersión. Se evaluará la solución correcta de los problemas, la justificación de los procedimientos utilizados y la capacidad de tomar decisiones basadas en los resultados obtenidos.



  2. Debate en grupos: Los alumnos se dividirán en grupos y se les presentará un caso práctico que involucre la interpretación de datos y la toma de decisiones. Cada grupo deberá discutir y argumentar su posición, justificando sus decisiones con base en las medidas de tendencia central y dispersión analizadas. Se evaluará la participación activa de los alumnos, su capacidad de argumentación y la coherencia de sus decisiones.




Planeación de clase:


Sesión 1:


Inicio (10 minutos):



  • Presentación del objetivo y la importancia de interpretar la información a través de las medidas de tendencia central y dispersión.

  • Actividad introductoria: Los alumnos deberán clasificar diferentes conjuntos de datos en base a su similitud. Se les pedirá que justifiquen su clasificación.


Desarrollo (35 minutos):



  • Exposición teórica: Explicación de las diferentes m