Introducción al tema y exploración de datos

Yesenia Villalón
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Elabora registros de datos mediante distintos recursos como pictogramas o tablas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1: Introducción al tema y exploración de datos


Objetivo: Elaborar registros de datos mediante distintos recursos como pictogramas o tablas para responder preguntas de interés.


Tiempo: 45 minutos


Recursos: Papel, lápices de colores, imágenes de pictogramas, tarjetas con datos, tablas para completar.


Desarrollo de la clase:



  1. Inicio (5 minutos):



    • Saludo a los alumnos y creación de un ambiente de confianza.

    • Explicación del objetivo de la clase y su importancia para organizar y interpretar datos.



  2. Actividad introductoria (10 minutos):



    • Mostrar a los alumnos diferentes imágenes de pictogramas y explicar su función.

    • Realizar una lluvia de ideas para identificar situaciones en las que se podrían utilizar pictogramas o tablas.



  3. Exploración y experimentación (20 minutos):



    • Entregar tarjetas con datos a cada alumno y pedirles que los organicen en una tabla.

    • Proporcionar papel y lápices de colores para que los alumnos creen sus propios pictogramas utilizando los datos de las tarjetas.

    • Fomentar la creatividad y la inclusión de todos los alumnos en la actividad.



  4. Reflexión y conclusión (10 minutos):



    • Preguntar a los alumnos qué dificultades encontraron al organizar los datos y crear los pictogramas.

    • Promover el pensamiento crítico y el trabajo en equipo para resolver problemas.

    • Concluir la sesión destacando la importancia de organizar los datos de manera clara para poder interpretarlos.




Secuencia didáctica:


Sesión 1: Introducción al tema y exploración de datos


Sesión 2: Análisis e interpretación de datos


Sesión 3: Aplicación de datos en situaciones reales


Sesión 4: Evaluación y cierre del tema


Instrumentos de ev