Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

González López Agnes Viridiana
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Planeación de clase para trabajar en Aula - Matemáticas - Secundaria 2º


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinar a atender: Que los alumnos no identifican y por lo tanto no interpretan las medidas de tendencia central y de dispersión.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.


Enfoque: Pensamiento crítico y de Interculturalidad crítica.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del objetivo de la clase y su importancia en el análisis de datos.

  • Pregunta motivadora: ¿Qué importancia tienen las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información?


Desarrollo:



  • Actividad de indagación: Repartir a los alumnos hojas con conjuntos de datos numéricos y pedirles que encuentren la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media de cada conjunto.

  • Promover la discusión y el intercambio de ideas entre los alumnos sobre los resultados obtenidos y cómo interpretarlos.


Cierre:



  • Reflexión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Entrega de una tarea para la siguiente sesión: Investigar ejemplos reales donde se utilicen estas medidas y analizar cómo afectan las decisiones tomadas.


Sesión 2:


Inicio:



  • Recordar brevemente lo trabajado en la sesión anterior y la tarea asignada.

  • Pre