Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Marcelo Burgos
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Importancia de las medidas de dispersión.


Duración: 2 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de la clase:


Sesión 1:


Inicio:



  1. Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  2. Indagar sobre lo que los estudiantes saben sobre las medidas de tendencia central y de dispersión.

  3. Plantear el problema interdisciplinar: ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión en la toma de decisiones?


Desarrollo:



  1. Realizar una actividad exploratoria: Los estudiantes deberán formar grupos y se les proporcionará un conjunto de datos.

  2. Los estudiantes deberán calcular la moda, media aritmética y mediana de los datos.

  3. Posteriormente, calcularán el rango y la desviación media.

  4. Los grupos deberán discutir y analizar la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de los datos.


Cierre:



  1. Los grupos compartirán sus conclusiones sobre la importancia de las medidas de dispersión en la toma de decisiones.

  2. Se realizará una reflexión grupal sobre cómo las medidas de dispersión pueden influir en la interpretación de los datos.

  3. Los estudiantes plantearán ejemplos de situaciones en las que las medidas de dispersión sean relevantes.


Sesión 2:


Inicio:



  1. Repaso de la sesión anterior sobre las medi