Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Marcelo Burgos
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Interdisciplinariedad: Importancia de las medidas de dispersión.
Duración: 2 sesiones de 50 minutos cada una.
Fases de la clase:
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Indagar sobre lo que los estudiantes saben sobre las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Plantear el problema interdisciplinar: ¿Por qué son importantes las medidas de dispersión en la toma de decisiones?
Desarrollo:
- Realizar una actividad exploratoria: Los estudiantes deberán formar grupos y se les proporcionará un conjunto de datos.
- Los estudiantes deberán calcular la moda, media aritmética y mediana de los datos.
- Posteriormente, calcularán el rango y la desviación media.
- Los grupos deberán discutir y analizar la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de los datos.
Cierre:
- Los grupos compartirán sus conclusiones sobre la importancia de las medidas de dispersión en la toma de decisiones.
- Se realizará una reflexión grupal sobre cómo las medidas de dispersión pueden influir en la interpretación de los datos.
- Los estudiantes plantearán ejemplos de situaciones en las que las medidas de dispersión sean relevantes.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de la sesión anterior sobre las medi