Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Linette Melanie Perez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Proyecto comunitario
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Basura en las calles


Metodología: Proyecto comunitario


Objetivo (PDA): Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Basura en las calles y su impacto en la comunidad.

  • Reflexión sobre la importancia de mantener las calles limpias y los problemas que genera la acumulación de basura.

  • Discusión en grupo sobre posibles causas y soluciones para el problema.


Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:



  • Introducción a las medidas de tendencia central y dispersión.

  • Explicación de conceptos como media, mediana, moda, rango, desviación estándar y varianza.

  • Ejemplos prácticos de cómo calcular estas medidas utilizando datos reales de la cantidad de basura encontrada en diferentes puntos de la comunidad.

  • Realización de ejercicios prácticos en el aula.


Sesión 2:



  • Análisis de los datos recopilados sobre la cantidad de basura en diferentes puntos de la comunidad.

  • Cálculo de las medidas de tendencia central y dispersión para estos datos.

  • Interpretación de los resultados obtenidos y discusión sobre las tendencias encontradas.

  • Reflexión sobre cómo estas medidas pueden ayudar a comprender mejor el problema de la basura en las calles.


Sesión 3:



  • Trabajo en grupo para recopilar más datos sobre la cantidad de basura en diferentes puntos de la comunidad.

  • Utilización de instrumentos de medición adecuados para obtener datos precisos.

  • Cálculo de las medidas de tendencia central y dispersión para estos nuevos datos.

  • Comparación de lo