Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Fernando Torres
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Integración interdisciplinar: Población y muestra.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Enfoque: Pensamiento crítico y de inclusión.


Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación formativa.


Sesión 1:
Fase de inicio:



  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué entienden por medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Presentar el objetivo de la clase y explicar la importancia de analizar datos para tomar decisiones.

  • Relacionar el tema con la vida cotidiana, por ejemplo, cómo se utilizan estas medidas en encuestas o estudios de mercado.


Fase de desarrollo:



  • Introducir el concepto de población y muestra, explicando las diferencias entre ambos.

  • Realizar ejemplos prácticos para que los estudiantes identifiquen poblaciones y muestras en diferentes situaciones.

  • Discutir en grupos pequeños cómo se pueden representar estas muestras mediante datos numéricos.


Fase de cierre:



  • Hacer una lista en el pizarrón con las definiciones y características de población y muestra.

  • Pedir a los estudiantes que reflexionen sobre la importancia de trabajar con muestras representativas para obtener conclusiones confiables.

  • Asignar una tarea para la próxima sesión: recolectar datos de una muestra