Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Jorge Arturo Martínez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo:
El alumno debe usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atender al problema de interpretación de problemas


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario de aplicación de medidas de tendencia central y de dispersión en problemas reales.

  2. Tareas de resolución de problemas que requieren interpretación de datos y toma de decisiones basadas en las medidas de tendencia central y de dispersión.


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema: "Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión".

  • Motivación: Mostrar ejemplos de situaciones en la vida cotidiana donde se requiere interpretar datos y tomar decisiones basadas en medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Actividad de brainstorming: Los alumnos deben mencionar ejemplos de medidas de tendencia central y de dispersión que conocen.


Desarrollo:



  • Presentación teórica: Explicación de las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) con ejemplos.

  • Resolución de ejercicios prácticos en el aula: Los alumnos deben calcular las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión de conjuntos de datos proporcionados por el profesor.


Cierre:



  • Reflexión guiada: Los alumnos deben