Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Marissa Ojeda
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje Basado en Problemas
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para trabajar en Comunidad para alumnos de Secundaria 3º en el tema Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Interdisciplinaridad: Resolución del problema relacionado con el significado de mediana y rango en datos agrupados y no agrupados.


Enfoque: Pensamiento crítico e inclusión


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del problema: "Los alumnos tienen problemas para entender el significado de mediana y rango en datos agrupados y no agrupados. ¿Cómo podemos ayudar a nuestros compañeros a comprender mejor estos conceptos?"

  • Activación de conocimientos previos: Preguntas generales sobre medidas de tendencia central y de dispersión. Discusión en grupo sobre sus aplicaciones en la vida cotidiana.


Desarrollo:



  • Investigación en grupo: Los alumnos se dividen en equipos y se les asigna la tarea de investigar sobre el concepto de mediana en datos agrupados y no agrupados. Deben buscar ejemplos prácticos y ejercicios para afianzar el conocimiento.


Cierre:



  • Puesta en común: Cada equipo expone sus hallazgos y ejemplos prácticos relacionados con la mediana en datos agrupados y no agrupados.

  • Reflexión: ¿Cómo podemos aplicar el concepto de mediana en situaciones reales? ¿Por qué es importante entender este concepto?


Sesión 2:


Inicio:



  • Recapitulación de la sesión anterior: Repaso breve de la mediana en datos agrupados y no agrupados.