Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Samuel Hernández
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Problema interdisciplinario: Algunos alumnos presentan dificultad para trabajar en equipo.


Enfoque: Interculturalidad crítica y Pensamiento crítico.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos diseñados al final de la planeación.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del objetivo de la clase y de la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de información.

  • Realización de una actividad grupal donde los estudiantes compartan experiencias sobre situaciones en las que han utilizado medidas de tendencia central y de dispersión en su vida cotidiana.


Desarrollo:



  • Introducción de los conceptos básicos de media aritmética, moda, mediana y rango.

  • Explicación de cómo calcular cada una de estas medidas utilizando ejemplos prácticos.

  • División de los estudiantes en grupos para resolver ejercicios que involucren el cálculo de estas medidas.


Cierre:



  • Puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo.

  • Reflexión sobre la importancia de utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decisiones basadas en datos.

  • Asignación de ejercicios de práctica para la siguiente sesión.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisión de los ejercicios de práctic