Organización e interpretación de datos - Trabajo en comunidad para fomentar la responsabilidad ante la naturaleza y conocimiento de los cultivos.
Martha Eugenia Luy
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Recolecta, organiza, representa e interpreta datos en tablas o pictogramas para responder preguntas de su interés.
Metodología Proyecto comunitario
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Artes y experiencias estéticas
Plan de clase
Planeación de clase:
Tema: Organización e interpretación de datos - Trabajo en comunidad para fomentar la responsabilidad ante la naturaleza y conocimiento de los cultivos.
Objetivo: El alumno recolectará, organizará, representará e interpretará datos en tablas o pictogramas para responder preguntas de su interés, fomentando así la responsabilidad ante la naturaleza y el conocimiento de los cultivos.
Sesión 1: Introducción al proyecto comunitario (45 minutos)
- Presentación del proyecto: Explicar a los alumnos que trabajarán en un proyecto comunitario sobre la responsabilidad ante la naturaleza y el conocimiento de los cultivos.
- Contextualización: Realizar una lluvia de ideas sobre los problemas que afectan a nuestra comunidad en relación a la falta de responsabilidad ante la naturaleza y el poco conocimiento de los cultivos.
- Selección del problema: En base a la lluvia de ideas, seleccionar un problema específico para abordar durante el proyecto.
- Asignación de roles: Dividir a los alumnos en grupos y asignarles roles específicos, como recolectores de datos, organizadores, representantes, entre otros.
Sesión 2: Recolección de datos (45 minutos)
- Salida a terreno: Realizar una visita a un huerto comunitario o a un espacio natural cercano para recolectar datos sobre los cultivos y la biodiversidad.
- Observación y registro: Los alumnos deberán observar y registrar datos relevantes, como el tipo de cultivos, su estado de crecimiento, las especies de plantas y animales presentes, entre otros.
- Clasificación de los datos: En el aula, los alumnos deberán clasificar los datos recolectados en categorías relevantes, por ejemplo, tipo de cultivo, estado de crecimiento, e