Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

L. Roberto P.
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje Basado en Problemas
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Sesión 1:
Tema: Introducción a las medidas de tendencia central
Objetivo: Identificar el concepto de medidas de tendencia central y su importancia en la interpretación de datos.


Fase de inicio:



  • Presentar a los alumnos el término "medidas de tendencia central" y preguntar si saben qué significa.

  • Realizar una lluvia de ideas en la pizarra sobre la importancia de analizar los valores representativos de los datos.


Fase de desarrollo:



  • Explicar el concepto de media aritmética y cómo se calcula.

  • Mostrar ejemplos de cómo calcular la media aritmética y resolver ejercicios en conjunto.

  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen la media aritmética de diferentes conjuntos de datos.


Fase de cierre:



  • Realizar una discusión en grupo sobre los resultados obtenidos y las conclusiones que se pueden sacar a partir de las medidas de tendencia central.

  • Reflexionar sobre la importancia de la media aritmética en la interpretación de datos.


Sesión 2:
Tema: Mediana y moda como medidas de tendencia central
Objetivo: Identificar y calcular la mediana y la moda como medidas de tendencia central.


Fase de inicio:



  • Repasar brevemente el concepto de media aritmética y su cálculo.


Fase de desarrollo:



  • Explicar el concepto de mediana y cómo se calcula.

  • Mostrar ejemplos de cómo calcular la mediana y resolver ejercicios en conjunto.

  • Realizar ejercicios prácticos en los que los alumnos calculen la mediana de diferentes conjuntos de datos.

  • Explicar el concepto de moda y cómo se calcula.

  • Mostrar ejemplos de cómo calcular la moda y resolver ejercicios e