Interpretando datos a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Plan de clase

Título de la clase: Interpretando datos a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Objetivo de la clase (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.

Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas

Interdisciplinaridad: Integrar la lectura comprensiva como herramienta para abordar el problema

Duración: 2 sesiones de 50 minutos cada una

Fases de la clase:
Sesión 1:
Inicio:

1. Presentación del problema: Se les muestra a los alumnos una situación problemática en la que se requiere tomar una decisión basada en datos. Por ejemplo, se puede plantear una situación en la que deben decidir qué alimento es más saludable basándose en la información nutricional de dos productos diferentes.


2. Se les entrega a los alumnos dos conjuntos de datos (en forma de tablas, gráficos o texto) relacionados con la situación problemática. Se les pide que realicen una lectura comprensiva de los datos y busquen patrones, tendencias o características destacadas.

Desarrollo:

1. Los alumnos trabajan en grupos pequeños para analizar los datos y determinar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de cada conjunto de datos. Se les proporciona una hoja de trabajo con las fórmulas y ejemplos para ayudarles en el proceso.


2. Los alumnos discuten en sus grupos las diferencias y similitudes entre las medidas de ambos conjuntos de datos, y cómo estas pueden influir en la toma de decisiones.

Cierre:

1. Cada grupo presenta sus conclusiones al resto de la clase, explicando cómo interpretaron los datos y qué d