Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

ROLANDO SALAZAR
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje Basado en Problemas
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje Basado en Problemas


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Integración interdisciplinaria: Falta de rendimiento escolar


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar el problema: "Falta de rendimiento escolar en matemáticas"

  • Generar una lluvia de ideas sobre las posibles causas del bajo rendimiento escolar en matemáticas. Registrar las respuestas en un pizarrón.

  • Reflexionar sobre cómo las medidas de tendencia central y dispersión pueden ayudar a entender y tomar decisiones sobre la situación.


Desarrollo:



  • Explicar y ejemplificar las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Realizar ejercicios prácticos en clase para calcular la media, mediana y moda de conjuntos de datos dados.

  • Realizar ejercicios prácticos en grupos para calcular las medidas de tendencia central y relacionarlas con casos específicos de bajo rendimiento escolar.


Cierre:



  • Reflexionar en grupos sobre cómo las medidas de tendencia central pueden ayudar a analizar y comparar el rendimiento escolar en matemáticas.

  • Compartir las conclusiones del grupo en una puesta en común.


Sesión 2:


Inicio:



  • Recordar las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  • Reflexionar sobre cómo estas medidas pueden ser útiles para identificar patrones en los datos y tomar decisiones.


Desarrollo:



  • Introducir las medidas de dispersión: rango y desv