Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Gerardo Aguilar
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo: El alumno debe usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atender al problema de falta de lectura de comprensión


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema: importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Actividad de motivación: Resolver un problema práctico donde se requiera el uso de estas medidas.


Desarrollo:



  • Explicación de la definición y cálculo de la moda.

  • Ejemplos prácticos y ejercicios para que los alumnos practiquen el cálculo de la moda.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de la moda en la interpretación de datos.

  • Reto: proponer situaciones donde la moda sea útil para tomar decisiones.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repaso de la sesión anterior y resolución de dudas.

  • Presentación del tema: media aritmética.

  • Actividad de motivación: resolver un problema práctico donde se requiera el cálculo de la media aritmética.


Desarrollo:



  • Explicación de la definición y cálculo de la media aritmética.

  • Ejemplos prácticos y ejercicios para que los alumnos practiquen el cálculo de la media aritmética.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de la media aritmética en la interpretación de datos.

  • Reto: proponer situaciones donde la media aritmética sea útil para tomar decisiones.


Sesión 3:
Inicio:



  • Repaso de la sesión anterior y resolución de dudas.

  • Presentación