Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Gerardo Aguilar
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo: El alumno debe usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Atender al problema de falta de lectura de comprensión
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.
- Actividad de motivación: Resolver un problema práctico donde se requiera el uso de estas medidas.
Desarrollo:
- Explicación de la definición y cálculo de la moda.
- Ejemplos prácticos y ejercicios para que los alumnos practiquen el cálculo de la moda.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de la moda en la interpretación de datos.
- Reto: proponer situaciones donde la moda sea útil para tomar decisiones.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de la sesión anterior y resolución de dudas.
- Presentación del tema: media aritmética.
- Actividad de motivación: resolver un problema práctico donde se requiera el cálculo de la media aritmética.
Desarrollo:
- Explicación de la definición y cálculo de la media aritmética.
- Ejemplos prácticos y ejercicios para que los alumnos practiquen el cálculo de la media aritmética.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de la media aritmética en la interpretación de datos.
- Reto: proponer situaciones donde la media aritmética sea útil para tomar decisiones.
Sesión 3:
Inicio:
- Repaso de la sesión anterior y resolución de dudas.
- Presentación