Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión.

Gigi Moreno
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje Basado en Problemas
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1:


Tema: Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo: Los alumnos podrán definir y distinguir las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) para interpretar la información de conjuntos de datos.


Fase de Inicio (10 minutos):



  • Presentación del tema de la clase y del PDA.

  • Actividad de motivación: Mostrar a los alumnos ejemplos de situaciones cotidianas donde se utilicen medidas de tendencia central y de dispersión. Por ejemplo, el promedio de calificaciones en un examen, la mediana de precios de diferentes marcas de productos, etc.

  • Realización de una lluvia de ideas para que los alumnos expresen qué saben sobre el tema y sus experiencias previas.


Fase de Desarrollo (30 minutos):



  • Explicación teórica sobre las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Se puede utilizar ejemplos con conjuntos de datos sencillos para que los alumnos entiendan cómo se calculan.

  • Realización de ejercicios prácticos en el aula. Los alumnos deberán calcular la media, mediana, moda, rango y desviación media de diferentes conjuntos de datos. Se pueden utilizar problemas que involucren situaciones reales, como por ejemplo el número de goles en diferentes partidos de fútbol.


Fase de Cierre (10 minutos):



  • Discusión en grupo sobre las respuestas obtenidas en los ejercicios prácticos. Los alumnos deberán compartir sus resultados y explicar cómo interpretan la información a partir de las medidas de tendencia central y de dispersión calculadas.

  • Reflexión sobre la importancia de utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decision