Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Fernando Torres
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Objetivo general:
Determinar y comparar las medidas de tendencia central y de dispersión de dos conjuntos de datos para tomar decisiones relacionadas con calificaciones.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar la problemática: ¿Cómo podemos interpretar la información de las calificaciones de los alumnos de la clase?

  • Realizar una lluvia de ideas sobre las diferentes formas de interpretar la información de las calificaciones.


Desarrollo:



  • Explicar el concepto de medida de tendencia central y de dispersión.

  • Ejemplificar con situaciones de la vida cotidiana en las que se utilizan estas medidas.

  • Realizar ejercicios prácticos de cálculo de media, mediana, moda, rango y desviación media con un conjunto de datos sencillo (por ejemplo, las edades de los estudiantes).


Cierre:



  • Reflexionar sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.

  • Plantear una actividad para la siguiente sesión: los estudiantes deberán recolectar datos de las calificaciones de los alumnos de la clase.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repasar las medidas de tendencia central y de dispersión trabajadas en la sesión anterior.

  • Presentar la actividad de recolección de datos de calificaciones.

  • Organizar a los estudiantes en grupos de trabajo para realizar la recolección de datos.


Desarrollo:



  • Los estudiantes recolectarán los datos de calificaciones de los alumnos.

  • Realizarán el cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión para los dos conjuntos de datos obtenidos (por ejemplo, las calificaciones de los hombres y las mujeres de la clase).

  • Compararán los resultados obtenidos y analizarán las diferencias y similitudes entre los conjuntos