Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

ANDREA CECILIA SARABIA
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Atender al problema de no contar con pizarrón, pero sí proyector.


Duración: 4 sesiones de 50 minutos cada una


Grupo: Alumnos de Secundaria 2º, 35 alumnos por grupo, aula grande


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación formativa


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema y objetivo de la clase.

  • Plantear el problema de no contar con pizarrón y la importancia de utilizar el proyector.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué es la interpretación de la información y las medidas de tendencia central y de dispersión.


Desarrollo:



  • Explicar el concepto de moda, media aritmética y mediana utilizando ejemplos visuales con el proyector.

  • Pedir a los alumnos que formen grupos y les entregar una serie de datos para que calculen la moda, media aritmética y mediana utilizando calculadoras y presenten sus resultados al grupo.

  • Promover la discusión entre los grupos sobre las diferentes respuestas obtenidas y llegar a un consenso.


Cierre:



  • Realizar una puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo y discutir las diferencias encontradas.

  • Reflexionar sobre la importancia de utilizar medidas de tendencia central para interpretar la información de un conjunto de datos.

  • Asignar una tarea para la siguiente sesión consistente en buscar ejemplos de aplicaciones reales de las