Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Diana Laura Moran
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Grado: Secundaria 1º
Objetivo (PDA): El alumno utilizará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Sesión 1: Introducción a las medidas de tendencia central
Inicio:
- Presentar a los alumnos un conjunto de datos reales, por ejemplo, las edades de los integrantes de un grupo de música famoso.
- Preguntar a los alumnos qué información pueden obtener de esos datos y cómo podrían representarla de manera resumida.
Desarrollo:
- Indicar a los alumnos que investiguen y definan qué son las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y cómo se calculan.
- Organizar a los alumnos en grupos de trabajo y pedirles que apliquen las fórmulas de las medidas de tendencia central al conjunto de datos dado.
- Facilitar el acceso a material de apoyo, como calculadoras y libros de referencia.
Cierre:
- Pedir a cada grupo que presente los resultados de sus cálculos y que justifiquen sus decisiones en base a las medidas de tendencia central obtenidas.
- Reflexionar en conjunto sobre la importancia de estas medidas para interpretar y resumir la información de un conjunto de datos.
Sesión 2: Introducción a las medidas de dispersión
Inicio:
- Recordar a los alumnos las medidas de tendencia central aprendidas en la sesión anterior y su utilidad para resumir la información.
- Plantear una situación problemática en la que se necesite conocer la dispersión de datos, por ejemplo, determinar qué ta