Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Zamora Ipolito
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar a los estudiantes el problema "Dispersiones iguales y medias diferentes".

  • Preguntar a los estudiantes si han encontrado alguna situación en la que dos conjuntos de datos tengan dispersiones iguales y medias diferentes.

  • Pedir a los estudiantes que compartan sus ideas y reflexiones sobre el problema.


Desarrollo:



  • Explicar a los estudiantes los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media).

  • Realizar ejemplos en el pizarrón utilizando conjuntos de datos ficticios.

  • Invitar a los estudiantes a participar y resolver los ejemplos de forma conjunta.

  • Darles la oportunidad de plantear preguntas y dudas durante la resolución de los ejemplos.


Cierre:



  • Reflexionar con los estudiantes sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.

  • Hacer énfasis en que estas medidas permiten tomar decisiones basadas en los datos recolectados.

  • Plantear una pregunta desafiante relacionada con el problema "Dispersiones iguales y medias diferentes" para que los estudiantes reflexionen sobre posibles soluciones.


Sesión 2:


Inicio:



  • Recordar con los estudiantes el problema "Dispersiones iguales y medias diferentes".

  • Hacer una breve recapitulación de los conceptos de medidas de tendencia central y de dispersión.


Desarrollo:



  • Dividir a los estudiantes en grupos de cuatro.

  • Asignar a cada grupo un conjunto de datos ficticios con dispersiones iguales y medias diferentes.

  • Pedir a los grupos que calculen las medidas de tendencia central y de dispersión para su conjunto de datos.

  • Proporcionar los recursos necesarios (calculadoras,